• <output id="fblq5"></output><dd id="fblq5"><menuitem id="fblq5"></menuitem></dd>

    <li id="fblq5"></li>
  • <dl id="fblq5"><font id="fblq5"><thead id="fblq5"></thead></font></dl>

    UltraVision产?#26041;?#32461;

    随着经济的发展、城镇建设速度加快,导致城市中人口密集、流动人口增加,引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范等城市管理问题,视频图像在安保工作中的价值越来越凸显。然而,在目前的安防过程中,一旦发生特殊事件,无论事中的态势监测还是事发后的人工调阅方式都耗时耗力,大量视频未经梳理而流失,严重影响了监控系统的建设成效。

    UltraVision 的出现有效地解决了这个难题。即视频数据经过结构化处理后,通过对原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频中有价值的关键信息主要有三类:运动目标的识别,运动目标特征的识别,以及运动目标的轨迹分析。将视频进行结构化解析之后,有价值信息被有效提取,并以很小的代价进行存储,方便查询及追溯。

    需要指出的是,视频结构化的应用场景与人脸识别的应用场景是互为补充的,在开放式空间区域中,很难基于卡口架设人脸识别摄像头,而且人群相互之间的遮挡严重,无法根据人脸识别技术进行识别、定位、追踪及数据整合,而视频结构化技术可以在广角度下捕捉全屏中的目标,通过整体特征对目标进行追踪,在公安、机场、高铁、交通领域都具有广阔的应用前景。

    产品方案

    产品架构

    UltraVision 为一款 B/S 架构的视频智能分析产品,操作流畅,稳定性强。系统主要有视频处理系统、数据存储系统、智能监控系统组成。

    产品架构

    产品工作流程

    产品工作流程

    产品优势

    目标检测能力

    识别准确率高

    识别准确率高

    对象识别的漏检?#23454;?#20110; 1%,对象识别的准确率达到 98%以上,这两项指标均属于业界标杆水平。

    识别抗干扰性强

    识别抗干扰性强

    通过超分辨率(用算法提升图像质量)技术,在暗光、侧脸、低头、小目标等情况下,依然可以准确识别出对象。相对于人脸识别等技术来说,应用领域广?#28023;?#25239;干扰能力强。

    目标分割

    目标分割

    像素级图像目标分割,去除图像噪声,确保属性提取的准确度。

    目标多属性分类

    目标多属性分类

    可以实时识别视频中对象的各种属性:

    人物:

    人脸:性别、年龄、表情

    衣着:款式、颜色、品牌

    动作:姿态、行为、速度、轨迹

    车辆:

    车牌:地域、靓号

    车型:品牌、款式、颜色、年份

    人?#20445;?#23433;全带、打电话

    标识:保险、挂件、改装

    行驶:速度、方向、轨迹、违章

    物体:

    名称、类别、品牌、颜色、纹理、材质

    目标跟踪

    目标跟踪

    UltraVision 可以实?#20540;?#19968;摄像头内多目标实时跟踪,并能在出?#32456;?#25377;、对象角度变化、光线变化等情况下,依然保持准确的目标跟踪效果。

    行人重识别

    行人重识别

    行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是跨摄像头跟踪中解决目标因为视野丢失后再匹配起来的直接方法。即跟踪目标从一个摄像头视野中消失,或移动到另一个摄像头视野中?#20445;?#33021;够将其识别为同一个人。利用这种技术确保目标的跨设备连续追踪。

    产品功能

    属性查询

    属性查询

    在没有对象截图的情况下,仅需要输入对象的基本属性(例如:性别、年龄、衣着款式、衣着颜色等),就可以查?#19994;?#31526;合查询条件的所以对象。这样可以大大缩小搜索范围,提高查找效率。

    以图搜图

    以图搜图

    通过对输入图片的特征分析,在视频库中自动查?#39029;?#30456;?#39057;?#22270;片。支持创建搜索图库,可视化的图库管理,包括增加、删除、修改、查询等服务。用户可以根据查询结果中的图片,结合对象聚类进一步缩小查询范围,并最终准?#33539;?#20301;查询对象。

    轨迹绘制

    轨迹绘制

    根据对目标的跨摄像头连续分析,在矢量地图中实时或事后重现出对象运动的轨迹。如上图所示,可以绘制出人物在某一区域中,在多个监控摄像?#20998;?#30340;行动路线(包括停留时间),对于锁定目标实时追踪或是事后轨迹分析有着重要的实用价值。

    轨迹绘制2

    上图所示的是对于车辆轨迹的实时绘制,通过运动轨迹可以分析出车辆的方向、速度等信息,对于判断是否存在违章行为,或是事故认定提供了重要的判断依据。

    快速查询

    对于海量的视频数据,如果通过传统的方式进行数据检索,需要大量的人力物力,效?#23454;统?#26412;高。UltraVision利用大数据技术实现了千万数量级人像数据秒级响应。

    双色求走势图
  • <output id="fblq5"></output><dd id="fblq5"><menuitem id="fblq5"></menuitem></dd>

    <li id="fblq5"></li>
  • <dl id="fblq5"><font id="fblq5"><thead id="fblq5"></thead></font></dl>

  • <output id="fblq5"></output><dd id="fblq5"><menuitem id="fblq5"></menuitem></dd>

    <li id="fblq5"></li>
  • <dl id="fblq5"><font id="fblq5"><thead id="fblq5"></thead></font></dl>